Stima i ricavi in un sistema di vendita complesso

Questo caso di studio evidenzia l’implementazione con successo di una soluzione automatizzata per stimare quotidianamente i ricavi in un portfolio di 15 impianti fotovoltaici in Spagna, vendendo una percentuale giornaliera dell'energia prodotta in base a un Power Purchase Agreement (PPA) e la percentuale rimanente sul mercato giornaliero. La soluzione confronta i ricavi stimati con quelli che potrebbero essere stati ottenuti in base a differenti schemi di vendita ed ai mercati di bilanciamento, in funzione dei relativi prezzi. Questa soluzione ha migliorato la visibilità dei ricavi, consentendo decisioni più consone e flessibili sulla strategia di vendita dell'energia, facendo aumentare il potere contrattuale nei confronti dell'acquirente.

SFIDE

Il cliente doveva affrontare le seguenti sfide:

Analisi Manuale Puntuale: Effettuare confronti manuali e puntuali dei ricavi ottenuti con diversi schemi era laborioso e poco flessibile.
Visione Limitata: L'assenza di un sistema automatizzato rendeva difficile avere una visione continua della redditività della strategia di vendita.
Decisioni Consapevoli: Prendere decisioni sulla strategia di vendita dell'energia senza dati continui sui ricavi stimati limitava la flessibilità.

SOLUZIONE

Quintas Analytics ha progettato e implementato una soluzione automatizzata completa per poter affrontare le suddette sfide:

Stima Giornaliera dei Ricavi: Il sistema stima quotidianamente i ricavi in base alla produzione effettiva, ai prezzi di mercato e ai requisiti contrattuali stabiliti nel PPA.
Confronto Automatizzato: Si confrontano i ricavi stimati con quelli che si sarebbero ottenuti sotto diversi schemi di vendita e secondo i mercati di bilanciamento.
Notifiche Giornaliere: Il team di Asset Management riceve notifiche giornaliere e reports che mostrano il confronto dei ricavi e i risultati di diverse strategie, inclusa la partecipazione degli impianti nei mercati di bilanciamento.

RISULTATI E BENEFICI

L’implementazione della soluzione ebbe un impatto significativo sulle decisioni e sull’ottimizzazione dei ricavi:

1. Decisioni Consapevoli: Il confronto automatizzato ha permesso di poter prendere decisioni più precise sulla strategia di vendita.
2. Flessibilità Strategica: La visione giornaliera sulla redditività ha fornito flessibilità per adattare la strategia alle condizioni dei diversi mercati.
3. Risparmio di Tempo: Il processo automatizzato ha ridotto la necessità di lavoro manuale e di analisi puntuale da parte del team di Asset Management.
4. Maggiore Visibilità: Il team di Asset Management ha potuto avere una visione continua sul rendimento finanziario delle diverse strategie di vendita.
5. Ottimizzazione dei Ricavi: La soluzione ha facilitato l'ottimizzazione dei ricavi considerando l'effetto dei diversi schemi e prezzi.

CONCLUSIONI

La soluzione implementata per la stima automatizzata dei ricavi ed il confronto delle diverse strategie di vendita in un portfolio fotovoltaico si è dimostrata un caso di successo nel miglioramento dell'efficienza operativa e nell'ottimizzazione finanziaria. L'automatizzazione dei processi, la stima giornaliera e i confronti automatici hanno fornito strumenti essenziali per una gestione efficiente e una maggiore flessibilità nella definizione della strategia di vendita. Questa soluzione costituisce un esempio prezioso per la gestione di progetti simili nel campo dell'energia solare e per l’ottimizzazione dei ricavi.

Stima con precisione i ricavi in un sistema di vendita complesso per rilevare deviazioni

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