Analizza la strategia di vendita in un portfolio

Questo caso di studio evidenzia l'implementazione di successo di una soluzione automatizzata per l'ottimizzazione dei ricavi in un portfolio di cinque impianti fotovoltaici ibridi con batterie nel Regno Unito. La soluzione calcola quotidianamente lo stato di carica delle batterie, identifica i periodi ottimali per la carica e la scarica basandosi sui prezzi di mercati differenti, stima i ricavi dalla scarica di energia, i costi di carica e il valore complessivo catturato dalla batteria. Inoltre, confronta il valore complessivo ottimale con il valore ottenuto seguendo la strategia di vendita dell'operatore, permettendo decisioni consapevoli e migliorando la redditività del portfolio.

SFIDE

Il cliente doveva affrontare le seguenti sfide:

Complessità dell'Analisi: Analizzare manualmente i dati di carica, scarica, prezzi e mercati era un compito laborioso e soggetto a errori.
Mancanza di Visibilità: L'assenza di un sistema automatizzato rendeva difficile avere una visione continua sulla strategia di carica sviluppata dall'operatore di mercato e il suo effetto sui ricavi.
Valutazione della Strategia: Valutare la strategia di vendita dell'operatore di mercato richiedeva un'analisi manuale tardiva e spesso incompleta.

SOLUZIONE

Quintas Analytics ha sviluppato ed elaborato una soluzione integrale che risolve le suddette sfide:

Calcoli giornalieri automatizzati: Il sistema calcola quotidianamente lo stato di carica delle batterie, i periodi ottimali per la carica e la scarica, e stima ricavi e costi.
Confronto Automatizzato: Si confronta il valore complessivo ottimale della batteria con il valore attuale ottenuto dalla strategia di vendita dell'operatore di mercato.
Notifiche e Reports Giornalieri: Il team di Asset Management riceve notifiche e report giornalieri con risultati e confronti.

RISULTATI E BENEFICI

L’Implementazione della soluzione ebbe un impatto significativo sulla rendita e sulle decisioni consapevoli dell’azienda:

1. Decisioni Consapevoli: Il confronto automatizzato ha consentito una valutazione continua della strategia di carica e della strategia di vendita dell'operatore di mercato.
2. Ottimizzazione dei Ricavi: La strategia di carica e scarica basata sui prezzi ha migliorato la registrazione dei ricavi e l'efficienza operativa.
3. Risparmio di Tempo: Il processo automatizzato ha ridotto la necessità di analisi manuale ed ha permesso il raggiungimento di soluzioni dirette.
4. Maggior visibilità: Il team di Asset Management ha avuto una visione continua sull'effetto della strategia di carica e scarica sui ricavi..
5. Miglioramento della strategia di vendita: La soluzione ha consentito al responsabile degli impianti di individuare inefficienze nella strategia dell'operatore di mercato e di contribuire a risolverle.

CONCLUSIONI

La soluzione implementata per l'ottimizzazione dei ricavi in un portfolio fotovoltaico nel Regno Unito si è dimostrata un caso di successo nel migliorare la redditività e nel favorire decisioni consapevoli. L'automatizzazione dei processi, i calcoli giornalieri e le comparazioni automatiche hanno fornito strumenti essenziali per una gestione ed una strategia di vendita dell'energia più efficace. Questa soluzione costituisce un esempio prezioso per la gestione di progetti simili nel campo dell'energia solare e dell'ottimizzazione di impianti ibridi.

Analizza la strategia di vendita in un portfolio con stoccaggio per ottimizzare i ricavi

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