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QX - 22 Case of Study

Evalúa el Rendimiento de tus Paneles para Gestionar las Reclamaciones de Garantía

Gestión de activos
Análisis de rendimiento
Reclamación de garantías

Este caso de estudio destaca la implementación exitosa de una solución automática que permite al propietario de un portfolio de 150 activos fotovoltaicos en diferentes mercados europeos descargar y analizar ágilmente los datos de corriente a nivel de string durante los últimos dos años. Esta solución automatizada compara los valores de corriente con los garantizados por el fabricante de paneles, identificando problemas de rendimiento que puedan dar lugar a reclamaciones de garantías contractuales. El análisis automatizado permite al gestor de activos definir de manera eficiente su estrategia de reclamación de garantías, priorizando los activos que tienen un mayor impacto en el rendimiento global del portfolio.

CONTEXTO

El propietario del portfolio, compuesto por 150 activos fotovoltaicos con una capacidad media de 10 MW en diferentes mercados europeos, buscaba optimizar la gestión de garantías contractuales para mejorar la rentabilidad y el rendimiento de los activos.

DESAFÍOS

El propietario enfrentaba los siguientes desafíos:

  • Gran Volumen de Datos: La descarga y análisis manual de datos de corriente para 150 activos durante dos años era laboriosa y propensa a errores.
  • Garantías Contractuales:  Identificar activos que no cumplían con los valores garantizados por el fabricante requería un análisis detallado.
  • Priorización de Reclamaciones: Era necesario priorizar las reclamaciones de garantía para enfocar los recursos en los activos que más impactaban en el portfolio.

SOLUCIÓN

Quintas Analytics desarrolló una solución completa para abordar los desafíos mencionados:

  • Descarga Automatizada de Datos: La solución permitió la descarga automática y sistemática de datos de corriente a nivel de string para los últimos dos años.
  • Comparación con Valores Garantizados: Se realizó una comparación automatizada de los valores de corriente con los garantizados por el fabricante de paneles.
  • Identificación de Problemas de Rendimiento: Se identificaron activos que no cumplían con las garantías contractuales en función de las desviaciones de corriente.
  • Priorización de Reclamaciones: Los activos con mayores desviaciones se priorizaron para reclamaciones de garantía.
QX 22 Case of use - Report

RESULTADOS Y BENEFICIOS

La implementación de la solución tuvo un impacto significativo en la optimización de garantías y la rentabilidad del portfolio:

1. Eficiencia en Análisis: El análisis automatizado facilitó la identificación de problemas de rendimiento en los paneles.
2. Priorización Inteligente: Se priorizaron las reclamaciones en función del impacto global en el portfolio.
3. Mejora de la Rentabilidad: La solución ayudó a mejorar la rentabilidad al garantizar que los activos cumplan con los valores especificados.
4. Ahorro de Tiempo y Recursos: Se redujo la necesidad de análisis manual y se asignaron recursos de manera más eficiente.

CONCLUSIONES

La solución implementada para la optimización de reclamaciones de garantía en un porfolio fotovoltaico demostró ser esencial para mejorar la rentabilidad y el rendimiento de los activos. La automatización en la descarga y análisis de datos permitió una identificación más rápida y precisa de problemas de rendimiento, lo que a su vez permitió al gestor de activos priorizar reclamaciones de garantía de manera efectiva. Este enfoque puede servir como modelo para la gestión de garantías en porfolios similares, mejorando la eficiencia operativa y la rentabilidad.

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